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双面AI人工智能检测设备

≤5

最小样本量

>99.99%

巧合

>30

兼容型号数量

99%

自动化

AI相机

实时监控

OCR检查

质量检验

产品参数

单正样本：对于图像特征清晰、缺陷类型单一的产品，通过OK样本训练，可在短时间内达到较高的检测准确率，实现项目的快速部署
机器学习与深度学习：利用机器学习算法在检测速度和检测稳定性方面的应用优势，结合深度学习算法抗干扰、高效特征提取、泛化能力强等特点，有效提升商品检测的稳定性和检测准确率

可视化调试：解决“分类”模块下神经网络产生的黑盒问题深度学习算法，并通过可视化热力图指导神经网络模型优化。
迁移学习：增强神经网络模型的普适性。基于对同材质产品共性特征的提取和训练，提升神经网络模型的检测普适性，将模型迁移到更多产品型号，解决少样本、多型号的应用场景问题。

图像特征增强：通过多维特征提取，有效提升检测精度。对训练集图像进行多维特征提取，自动筛选有效特征信息，并增加此类数据的训练权重，有效提升检测精度。
硬件加速优化：全面加速软硬件优化。在保证检测准确率和精度的基础上，能够比传统算法更快地检测出小件物品。

我们的优势

通过获取图像中的像素信息，实现图像中的精确计算

通过正样本进行训练，利用模型推理预测新图片的类型

对3D点云数据转化成的2D图像进行标记和训练，生成AI神经网络模型

加强读码算法，提升识别率，优化变形、模糊等扫描场景

技术方案

适用场景

双面AI人工智能检测设备

星创科技以工业视觉与人工智能算法为核心，专注于标准化AI视觉检测软件平台、AI智能相机及智能硬件、AI智能数据分析系统及工业领域整体解决方案的研发。
星创科技全面布局国内外市场，旨在为泛3C、泛半导体、光伏、汽车及零部件等领域及行业提供标准化的工业AI视觉算法平台及整体解决方案，提升产品质量管理水平，提升生产效率，强力助推工厂产品良率及产能提升，深度赋能智能制造产业升级。